Un modèle d'IA générique répond avec ce qu'il a appris pendant son entraînement -- pas avec vos tarifs, vos procédures ou votre catalogue du jour. Livré seul, il peut inventer une réponse plausible mais fausse : c'est ce qu'on appelle une « hallucination ».
Le problème d'une IA générative seule
Comment le RAG corrige ce problème
Avant de répondre, l'assistant cherche d'abord dans vos documents (FAQ, tarifs, procédures, catalogue) le passage le plus pertinent pour la question posée, puis rédige sa réponse à partir de ce passage précis. C'est la différence entre deviner et vérifier.
Concrètement chez CX-Flux : vous importez vos documents une fois, l'assistant les indexe, et chaque réponse s'appuie sur cette base -- mise à jour à tout moment de votre côté.
Ce que ça change pour votre service client
Des réponses fidèles à vos vrais tarifs et procédures, moins de corrections à faire après coup, et un transfert immédiat vers vous dès qu'une question sort de ce que vos documents couvrent -- plutôt qu'une réponse inventée.
FAQ
Questions fréquentes
RAG, c'est quoi en une phrase ?
Une méthode qui fait chercher à l'IA la bonne information dans vos documents avant de répondre, plutôt que de deviner ou d'inventer une réponse.
Est-ce que l'assistant peut inventer une réponse fausse ?
Le RAG réduit fortement ce risque en s'appuyant sur vos documents réels. Pour toute demande qui sort de ce qu'il sait, l'assistant vous transfère la conversation plutôt que de deviner.
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